Lo que no sabemos es si será capaz de tomar cañas contigo hablando de fútbol. En cualquier caso, es una de las tendencias detectadas por Gartner en su trabajo 2013 Hype Cycle for Emerging Technologies que vaticina la evolución de la relación entre los humanos y las máquinas.
En concreto, el informe detecta tres tendencias al respecto diferenciadas pero interrelacionadas :
Humanos “aumentados” por la tecnología, por ejemplo, a través de wearable computing.
Este aparatado trata de crear una fuerza de trabajo más capaz mediante el desarrollo de las cualidades físicas, cognitivas y emocionales humanas a través de la tecnología. Así descrito da un poco de miedo y recuerda a distopías del tipo Un mundo feliz de Huxley.
Las empresas interesadas en este particular deben fijarse, según Gartner, en tecnologías como:
- Sensores bioacústicos.
- Quantified self
- Bioimpresión en 3D
- Interfaces cerebro-ordenador
- Aumentación humana
- Traducción de diálogo
- Neuronegocios
- Interfaces portables
- Realidad aumentada
- Control de gestos
Máquinas reemplazando a humanos: ésta es muy vieja y ya la conocemos.
De hecho lleva en marcha desde la primera revolución industrial, aunque ahora la venden como algo en lo que “todo son ventajas”: maquinas que realizan trabajos peligrosos o extremadamente repetitivos.
Las tecnologías asociadas estarían relacionadas con temas como:
- Representaciones volumétricas y holográficas
- Vehículos autónomos
- Robots móviles
- Asistentes virtuales
Maquinas y humanos trabajando codo a codo (de ahí el chiste del título del post), como por ejemplo, un robot en un almacén ayudando a un trabajador humano a desplazar bultos.
Se trata de ingenios tecnológicos que apoyan el trabajo humano, como los vehículos autónomos, los robots móviles, los citados asistentes virtuales o las preguntas y respuestas en lenguaje natural.
El informe de Gartner incluye tres tendencias adicionales y sus correspondientes tecnologías asociadas:
Maquinas que entienden mejor a los humanos y su entorno. Algo aparentemente tan tonto como entender a fondo las decisiones de consumo y poder anticiparse a la demanda del consumidor, mediante tecnologías como las descritas en apartados anteriores que ayudan a que la máquina entienda e interprete el comportamiento y las reacciones humanas.
Humanos que entienden mejor a las máquinas. Progresivamente, el trabajador humano deberá confiar plenamente en los dispositivos tecnológicos aplicados a ayudarle en sus tareas. Aquí cobra importancia el M2M y el Internet de las Cosas.
Humanos y máquinas que se vuelven más inteligentes. Aspectos como el Big Data o el cloud computing aportarán herramientas para la toma de decisiones a los humanos y mejorarán la capacidad operativa y la inteligencia de las máquinas.
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